Bạn là một trong những người tất cả niềm si mê với trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence) cùng đang không biết không biết nên lựa chọn ngôn ngữ lập trình nào cho dự án công trình AI của mình? Vậy thì, trong khuôn khổ bài viết hôm nay, chúng tôi xin reviews đến với chúng ta top 5 ngôn từ lập trình tốt nhất giành cho phát triển AI.

Bạn đang xem: Lập trình trí tuệ nhân tạo c++

Trí tuệ nhân tạo là một nghành rộng phệ và có rất nhiều khía cạnh rất cần được tìm hiểu, phải thật khó để có thể nói ngôn ngữ lập trình như thế nào là tương xứng với nó nhất. Rõ ràng, bây chừ có tương đối nhiều ngôn ngữ rất có thể được sử dụng, nhưng không phải toàn bộ đều có đến cho mình những giá chỉ trị cực tốt về mặt thời hạn và nỗ lực. Và không tồn tại câu vấn đáp đích xác như thế nào cho thắc mắc ngôn ngữ thiết kế nào bạn nên áp dụng cho dự án AI của mình.

*

Với sự cung ứng của trang Learn Page này, bạn có thể chọn cho khách hàng một ngôn ngữ lập trình phù hợp để bắt đầu. Dưới đó là 5 ngôn ngữ xuất sắc nhất:

Python

Python là trong số những ngôn ngữ xây dựng được sử dụng thịnh hành nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào tính đơn giản và dễ dàng của nó. Nó hoàn toàn có thể được áp dụng một biện pháp trơn tru với các cấu trúc dữ liệu và những thuật toán AI được sử dụng liên tiếp khác.

Sự tuyển lựa Python dành cho các dự án ai cũng xuất phân phát từ thực tiễn là Python có rất nhiều library hữu ích hoàn toàn có thể được thực hiện trong AI. Ví dụ: Numpy mang lại khả năng thống kê giám sát khoa học (scientific computation), Scypy thì giành cho tính toán tiên tiến và phát triển (advanced computing) và Pybrain thì giành cho máy học tập (machine learning) vào Python.

Bạn cũng biến thành không gặp gỡ phải ngẫu nhiên vấn đề làm sao khi tìm hiểu về Python cho những dự án AI vì hiện thời có không hề ít nguồn học tập trực tuyến giành cho bạn.

Java

Java cũng là một trong lựa chọn tuyệt vời. Nó là một ngôn ngữ lập trình theo hướng đối tượng người sử dụng chú trọng mang đến việc cung cấp các hào kiệt cấp cao quan trọng trong quy trình thực hiện dự án AI, nó khả chuyển (portable), và tất cả bộ thu vén rác (garbage collection) gắn thêm liền. Cộng đồng Java cũng là 1 trong những điểm cùng vì khi chúng ta có bất kỳ thắc mắc hay sự việc nào, thì cũng sẽ có tương đối nhiều người có thể giúp đỡ bạn.

Java cũng là 1 lựa chọn giỏi khi nhưng mà nó khiến cho bạn code những thuật toán dễ ợt khi mà AI có rất nhiều thuật toán. Ngoài ra Java còn có chức năng mở rộng và đấy là một tính năng cần phải có trong các dự án AI.

Xem thêm: Cách Sử Dụng Đúng Thuốc Tránh Thai Hàng Ngày Để Đạt Hiệu Quả Tốt Nhất

Lisp

Lisp cũng là 1 lựa chọn khác giành riêng cho dự án AI cũng chính vì các kỹ năng prototyping (tạo mẫu) tuyệt vời và hoàn hảo nhất của nó cùng sự cung ứng của nó đối với symbolic expression (biểu thức cam kết hiệu). Nó là một trong những ngôn ngữ lập trình mạnh dạn và được sử dụng trong số dự án AI mập như Macsyma, DART, và CYC.

Ngôn ngữ Lisp đa số được áp dụng trong thứ học (Machine learning)/ILP sub-field bởi vì cấu trúc cam kết hiệu (symbolic structure) cùng tính khả dụng của nó.

Prolog

Prolog xếp đồng bậc với Lisp khi nói tới sự hữu dụng và tính khả dụng. Theo tư liệu Prolog Programming for Artificial Intelligence, Prolog là trong số những ngôn ngữ xây dựng có một số cơ chế cơ phiên bản mà sẽ cực kì hữu ích trong lập trình sẵn AI. Ví dụ: nó đem lại đối sánh mẫu mã (pattern matching), quay lui tự động (automatic backtracking), và các cơ chế cấu tạo dữ liệu dạng cây (tree-based data structuring mechanisms). Phối hợp những lý lẽ này sẽ với đến cho mình một framework hoạt bát trong quá trình làm việc.

Prolog được sử dụng bao quát trong các hệ chuyên gia (expert system) của ai và cũng rất hữu ích khi tiến hành các dự án y tế.

C++

C++ là ngôn từ lập trình sớm nhất có thể trên vắt giới. Khả năng tiếp xúc với phần cứng chất nhận được các nhà phát triển nâng cấp thời gian triển khai chương trình. C + + cực kì hữu ích cho các dự án AI có sự nhạy cảm về thời gian (time-sensitive). Ví dụ những công vậy tìm kiếm hoàn toàn có thể sử dụng C + + rộng rãi.

*

Đối cùng với AI, C + + có thể được sử dụng cho các kỹ thuật những thống kê AI như vào neural network. Những thuật toán cũng hoàn toàn có thể được viết bao quát bởi C ++ để tăng vận tốc thực thi, và AI trong những trò chơi phần nhiều được code bởi C ++ để xúc tiến nhanh rộng và thời gian phản hồi cũng cấp tốc hơn.

Kết luận

Việc lựa chọn ngữ điệu lập trình cho dự án công trình AI của khách hàng phụ thuộc rất nhiều vào sub-field. Vì đó trước khi bạn lựa chọn 1 ngôn ngữ lập trình nào đó, phải đảm bảo an toàn rằng nó hoàn toàn có thể sử dụng tổng quan và không viên bộ. Trong số các ngôn từ ở trên, thì Python là lựa chọn hàng đầu cho các dự án AI. Lisp với Prolog cũng được sử dụng bởi một số nhóm tuyệt nhất định. Java cùng C ++ cũng tương đối hữu ích bởi những tác dụng mà bọn chúng mang lại.